دسته بندی چیست ؟

دسته بندی و پیش بینی دو نوع عملیات برای تحلیل داده ها و استخراج مدل به منظور توصیف دسته های مهم داده ها ، فهم و پیش بینی رفتار آینده آنها میباشد . مدلهای دسته بندی در تحلیل داده های گسسته و طبقه ای بکار رفته و مدلهای پیش بینی یا رگرسیون بیشتر بر روی داده های پیوسته بکار می رود

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
به عنوام مثال یک مدل دسته بندی ممکن است برای دسته بندی کردن وامهای بانک به دو طبقه وامهای بی خطر و پر خطر به کار رود در حالی که مدلهای پیش بینی به کار گرفته شده در این کسب و کار خاص سعی در پیش بینی میزان مخارج و هزینه های مشتریان بر اساس ویزگیهای در آمدی و شغلی آنها دارند

دسته بندی ، هر جزء از داده ها را بر مبنای اختلاف بین داده ها به مجموعه های از پیش تعریف شده دسته ها تصویر می کند . باید بگوییم دسته بندی یادگیری با نظارت میباشد که دسته ها از قبل مشخص میباشند

دسته بندی داده ها ، فرایند دو مرحله ای میباشد . اولین مرحله ساخت مدل و دومین مرحله استفاده از مدل و پیش بینی از طریق داده های قبلی میباشد

مرحله اول ساخت مدل: عبارتست از توصیف یک سری از دسته های از پیش تعین شده بر مبنای مجموعه داده های آموزش مدل که البته این فرآیند ، یادگیری نیز نامیده می شود در این فرآیند سعی می شود با توجه به نمونه های موجود ف مدلی ساخته شود که بر اساس آن بتوان داده ای فاقد برچسب دسته را در دسته های مربوط به خودشان قرار داد

مرحله دوم استفاده از مدل : این مرحله دارای دو بخش میباشد . در بخش نخست مدل ساخته شده مورد آزمون واقع می شود تا دقت پیش بینی آن بررسی شود . در بخش دوم نیز مدلی که دارای دقت مناسبی است ، برای دسته بندی داده ها به کار گرفته میشود . به منظور تخمین دقت پیش بینی مدل مجموعه ای از داده ها ی آزمایشی به طور اتفاقی از میان داده ها انتخاب میشوند و مدل روی آنها اجرا میشود . هدف اصلی در اینجا بالاتر بودن تخمین دقت مدل می باشد تا به هنگام استفاده هر داده را به دسته مناسب ان تخصیص دهد

روشهای مختلف دسته بندی :

روشهای زیادی برای دسته بندی وجود دارد که از جمله می توان به موارد زیر اشاره کرد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بیز ساده و شبکه های بیزی
نزدیک ترین همسایگی
شبکه های عصبی
درخت تصمیم
رگرسیون

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com